Module 1 : Comprendre l’impact de l’IA sur la gestion de projet

Les nouvelles pratiques du pilotage de projet à l’ère de l’IA
Pourquoi l’IA transforme déjà les métiers du management de projet
Différence entre automatisation, assistant IA et agent IA
Ce que l’IA sait faire… et ce qu’elle ne sait pas faire
Les gains potentiels : temps, qualité, structuration, communication, aide à la décision
Les limites : hallucinations, biais, confidentialité, dépendance cognitive
Les grands cas d’usage en gestion de projet
Préparer un cadrage projet
Structurer un plan d’action
Générer des livrables projet
Faciliter le reporting et les synthèses
Analyser des risques et scénarios
Préparer des réunions et suivre les décisions

Module 2 : Dialoguer efficacement avec une IA pour obtenir des résultats exploitables

Les fondamentaux du prompting appliqué à la gestion de projet
Comprendre le fonctionnement des IA génératives
Structurer une demande claire et exploitable
Donner du contexte métier à l’IA
Définir un rôle, un objectif et un niveau d’expertise attendu
Obtenir des réponses opérationnelles et directement réutilisables
Construire des prompts professionnels
Prompts de cadrage
Prompts d’analyse
Prompts de planification
Prompts de reporting
Prompts de gestion des risques
Création d’une bibliothèque de prompts projet réutilisables
Atelier pratique
Création et amélioration de prompts adaptés aux problématiques réelles des participants.

Module 3 : Utiliser l’IA dans chaque phase du cycle projet

Phase de cadrage et d’opportunité
Clarifier un besoin projet complexe
Transformer une idée en objectif structuré
Générer une note de cadrage
Identifier les parties prenantes et leurs attentes
Construire un premier business case
Phase de préparation et d’organisation
Construire un découpage des tâches (WBS simplifié)
Générer un planning projet
Prioriser les actions
Identifier les dépendances et points de vigilance
Évaluer les ressources nécessaires
Préparer une matrice des risques
Phase d’exécution et de coordination
Préparer et synthétiser des réunions
Produire des comptes rendus exploitables
Générer des tableaux de suivi
Structurer un reporting de direction
Faciliter la communication entre équipes
Aider à la résolution de problèmes et arbitrages
Phase de clôture et retour d’expérience
Produire une synthèse projet claire et professionnelle
Identifier les points d’amélioration
Formaliser les bonnes pratiques
Générer un retour d’expérience exploitable pour les futurs projets

Module 4 : Sécuriser et fiabiliser l’utilisation de l’IA dans les projets

Adopter les bonnes pratiques
Vérifier les productions IA
Détecter les erreurs et incohérences
Protéger les données sensibles et stratégiques
Comprendre les enjeux RGPD et confidentialité
Définir les usages autorisés dans l’organisation
Construire une méthode de travail augmentée
Quand utiliser l’IA… et quand ne pas l’utiliser
Combiner expertise humaine et IA
Organiser son workflow personnel avec l’IA
Gagner du temps sans perdre la maîtrise du projet

Module 5 : Atelier fil rouge : piloter un projet avec l’IA

Mise en situation complète autour d’un cas projet : cadrage, planification, gestion des risques, reporting, animation des parties prenantes, synthèse finale.
Les participants repartent avec des modèles directement réutilisables dans leur contexte professionnel.