Module 1 : Rappels sur les notions essentielles

Comment fonctionne un LLM ?
Quelles sont leurs forces et leurs limites ?

Module 2 : Rédiger des prompts efficaces

Atelier de création de prompt dédié à la rédaction
Atelier de prompt dédié aux usages créatifs et à l’inspiration
Rédiger des prompts pour synthétiser et extraire de l’information
Utiliser ChatGPT pour écrire du code simple par exemple pour automatiser des tâches ou encore créer des formules Excel

Module 3 : Utiliser l’API de ChatGPT dans le Playground

Analyser les différences entre l’utilisation de l’API via le Playground et ChatGPT.
Évaluer l’intérêt financier de l’usage de l’API.
Comprendre comment le prompt « system » fonctionne.

Module 4 : Étendre les possibilités de ChatGPT au travers des programmes tiers

Utiliser un programme externe pour tirer parti de la puissance du prompt system et créer des « Personas »
Utiliser un gestionnaire de « snippets » pour gérer ses prompts

Module 5 : Explorer les extensions de Chrome/Edge pour ChatGPT

Comprendre ce qu’est une extension et comment elle peut améliorer l’interface de ChatGPT
Apprendre à installer les extensions Chrome/Edge disponibles pour ChatGPT.
Utiliser ces extensions pour améliorer la productivité.
Sélectionner les extensions les plus utiles pour les besoins spécifiques.

Module 6 : Utiliser les plugins pour ChatGPT

Analyser les avantages des plugins de ChatGPT.
Utiliser les plugins pour améliorer l’expérience utilisateur avec ChatGPT.

Module 7 : Utiliser le Code Interpreter (CI)

Principes de fonctionnement du CI
Analyser des données avec le CI
Automatiser des tâches en écrivant du code avec le CI