Module 1 : Introduction à l’IA 

Définition de l’IA 
Historique et évolution de l’IA 
Les différents types d’IA 
Quiz (ouvert sur les modules suivants ?) 

Module 2 : Applications de l’IA dans différents secteurs 

Liste des secteurs principaux 
Quels impacts/améliorations pour les différents métiers de ces secteurs (exemples) 

Module 3 : Principes fondamentaux de l’IA 

Apprentissage automatique 
Machine Learning et Deep Learning 
Réseaux de neurones 
Fonctionnement des algorithmes 
Terminologie de base 

Module 4 : Éthique de l’IA 

Enjeux éthiques de l’IA 
Principes éthiques 
Impact de l’IA sur la société 

Module 5 : Outils et technologies 

Présentation d’outils à la création de modèles de ML (Python, TensorFlow, PyTorch) 
Démonstration sur des modèles simples 

Module 6 : Cas pratiques et ateliers 

Scénarios d’utilisation réelle pour les différents métiers 
Prise en main d’IA génératives comme ChatGPT et Dall-E 
Initiation à un outil IA destiné au métier 

Module 7 : Limites, risques et perspectives 

Limites et faiblesses de l’IA 
Risques et régulations 
Perspectives futures et opportunités