Introduction à Power BI

Les solutions existantes et leurs usages (Desktop, Cloud, Mobile…)
Les avantages de Power BI par rapport à Excel BI (Power Query, Power Pivot, View, Map…)

Découvrir l’interface Power BI Desktop

Les différentes sections : données, relations, rapports
Présentation de l’éditeur de requêtes

Créer des requêtes avec Power BI Desktop

Se connecter à de multiples sources de données
Transformer ses données (supprimer les doublons, nettoyer des données, filtrer, rassembler / fractionner des colonnes, etc.)
Combiner plusieurs fichiers, fusionner des requêtes
Aperçu rapide du code « M »

Modéliser ses données

Principe du modèle de données : les cardinalitésCréer un modèle de données en établissant des relations entre les tables
Se construire un tableau de date (intérêt et avantages)
Définir des tris (alphabétique, numérique, personnalisé)
Catégoriser ses données
Choix des colonnes utiles au modèle (masquer)
Construire des colonnes calculées et des indicateurs
Concevoir des KPI : les indicateurs de performance.

Calculs avec les formules DAX

Colonnes calculées vs Mesures
Découverte du langage DAX pour créer des mesures simples
Comprendre les contextes de calculs
Opérateurs : AND, OR, test multicolonnes.
Fonctions intégrées : IF, SWITCH, …
Utiliser des fonctions d’agrégat : SUM, MAX, COUNT, …
Les fonctions de table (RELATED, RELATEDTABLE°
Mesures rapides (variations : N comparé à N-1, etc.)

Les tableaux de bord avec Power BI Desktop

Les modes de représentations possibles avec les visualisations de Power BI Desktop
Exemples de matrices (TCD), de graphiques.
Filtrer avec les segments, créer des hiérarchies
Mise en forme et mise en forme conditionnelle
Les filtres (segments, page, rapport, d’extraction…)
Interactions entre visuels (mise en surbrillance d’éléments…)
Exploration des données (forage temporels, géographique…)
Utiliser les thèmes

Power BI Service

Publier son rapport sur Power BI Service
Rapports et tableau de bord final
Définir le partage de ses données